5 cách ứng dụng AI hữu ích có thể bạn chưa từng nghĩ tới

Khi công nghệ phát triển, các ứng dụng mới sẽ chỉ bị giới hạn bởi trí tưởng tượng. Hãy xem xét 5 ví dụ cho thấy AI sẽ tiếp tục biến đổi cả hoạt động cá nhân và doanh nghiệp.

Học tập cá nhân hóa

Theo Paul McDonagh-Smith, giảng viên cao cấp tại Viện Công nghệ Massachusetts/Mỹ, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể bổ sung và đẩy nhanh việc tiếp thu kiến ​​thức và kỹ năng bằng cách điều chỉnh trải nghiệm giáo dục cho phù hợp với nhu cầu cụ thể, phong cách học tập và khả năng trí tuệ của mỗi học sinh.

Ông giải thích: “AI có thể sử dụng các thuật toán nâng cao để tùy chỉnh nội dung giáo dục, phản hồi dựa trên hồ sơ và thành tích riêng của học sinh, giúp cải thiện kết quả học tập. Ứng dụng của AI có tiềm năng cách mạng hóa giáo dục bằng cách làm cho nó trở nên cá nhân hơn, hấp dẫn hơn và dễ tiếp cận hơn đối với học sinh thuộc mọi khả năng và hoàn cảnh”.

Tạo ý tưởng

Các hệ thống AI như GPT-3 có thể tạo ra các khái niệm và đề xuất mới bằng cách phân tích khối lượng lớn dữ liệu văn bản. Scott Lard, Giám đốc điều hành và đối tác của công ty tuyển dụng IS&T/Mỹ, cho biết: “Điều này có thể giúp khơi dậy những ý tưởng mới về sản phẩm, dịch vụ và mô hình kinh doanh mà một người có thể chưa từng nghĩ tới”.

Bằng cách phân tích hàng nghìn ý tưởng hiện có, hệ thống AI có thể xem xét nhiều khả năng và lựa chọn hơn so với trí óc con người. Chúng có thể đưa ra quan điểm mới mẻ và tư duy vượt trội giúp các tổ chức đổi mới.

Scott Lard tin rằng cách tốt nhất để bắt đầu là chỉ cần hỏi mô hình AI những câu hỏi mở về những ý tưởng và khái niệm mới tiềm năng trong một ngành hoặc hoạt động cụ thể. Ông khuyên nên cung cấp cho hệ thống AI càng nhiều bối cảnh phù hợp càng tốt để thu hẹp kết quả. Sau đó, phân tích các ý tưởng được tạo ra để xác định ý tưởng nào có tiềm năng khám phá sâu hơn. Quá trình này có thể được lặp lại, tinh chỉnh các câu hỏi và bối cảnh để tạo ra kết quả tốt hơn theo thời gian.

Hỗ trợ sức khỏe tâm thần

Theo Siraj Ali Mohamed, Giám đốc dữ liệu và phân tích tại Experion Technologies/Ireland, AI có thể giúp giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về hỗ trợ sức khỏe tâm thần. Ông giải thích: “AI không chỉ đơn thuần là hỗ trợ, chúng có thể thu thập và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, tiết lộ các mô hình quan trọng để hiểu rõ hơn về sức khỏe tâm thần”.

Siraj Ali Mohamed cho biết, khi được sử dụng đúng cách, các nhà trị liệu ảo do AI điều khiển có thể khắc phục những hạn chế về mặt địa lý, hỗ trợ toàn diện việc chăm sóc sức khỏe tâm thần trên toàn thế giới.

Ông khuyến nghị các nhà phát triển nên bắt đầu bằng cách tập hợp một nhóm gồm các chuyên gia về sức khỏe tâm thần và AI để phân tích các cơ hội tiềm năng. Họ nên tập trung xác định các cơ hội sử dụng phù hợp trong ngành của mình và sau đó xác định các giải pháp có thể giúp can thiệp sớm, hỗ trợ trị liệu hoặc chẩn đoán. Sau đó, những mục tiêu này cần được đánh giá cùng với dữ liệu, công nghệ và cơ sở hạ tầng hiện có để phát triển danh sách các trường hợp sử dụng ưu tiên có thể được thực hiện.

Tuyển dụng

Juan Nassiff, Giám đốc kỹ thuật và kiến ​​trúc sư giải pháp tại công ty phần mềm BairesDev/Mỹ, cho biết hệ thống đề xuất được hỗ trợ bởi AI có thể giúp các nhà quản lý tuyển dụng tìm được những ứng viên tốt nhất cho một công việc cụ thể.

BairesDev nhận được hơn một triệu đơn xin việc mỗi năm và gần như không thể phân loại theo cách thủ công. Juan Nassiff cho biết: “Chúng tôi sử dụng các thuật toán học máy phức tạp để kết nối nguồn nhân lực trong cơ sở dữ liệu với các yêu cầu riêng của dự án cần nhân sự. Phương pháp này vượt xa việc sử dụng AI truyền thống trong dịch vụ khách hàng hoặc phân tích dữ liệu và nhằm mục đích tối ưu hóa việc lựa chọn nhóm cho các dự án phát triển phần mềm”.

Cách tiếp cận này cực kỳ hiệu quả, vì nó đảm bảo một quy trình tuyển dụng công bằng và tập trung vào kỹ năng, loại bỏ sự thiên vị có thể xảy ra trong các hoạt động tuyển dụng truyền thống. Điều này không chỉ cải thiện kết quả của dự án, mà còn giảm đáng kể thời gian và nguồn lực thường dành cho việc tuyển dụng và xây dựng nhóm.

Kiểm soát dịch hại

Bằng cách phân tích nhiều yếu tố như thời tiết và địa lý, AI có thể giúp các nhà tiêu diệt côn trùng phát triển và tối ưu hóa các biện pháp kiểm soát sinh vật gây hại. Rubens Tavares Basso, Giám đốc kỹ thuật của công ty phần mềm kiểm soát dịch hại Field Routes/Mỹ, cho biết: “Phương pháp này đặc biệt hữu ích, cho phép chủ động kiểm soát dịch hại, giảm sự phụ thuộc vào các công cụ hóa học có khả năng gây hại”.

Rubens Tavares Basso lưu ý: “Các doanh nghiệp nên nhận thức được xu hướng tiềm ẩn của thuật toán AI và thường xuyên cập nhật hệ thống để thích ứng với các điều kiện môi trường thay đổi. AI cung cấp giải pháp xanh, có tư duy tiến bộ cho các vấn đề về dịch hại, thúc đẩy các hoạt động bền vững và hiệu quả trong nông nghiệp và các ngành công nghiệp khác”.